我用 AI 干掉了 60% 的设计活儿,但 100% 的思考还是我的
作者分享了自己将 AI 融入 UI/UX 设计流程的实践经验,用 AI 自动化了约 60% 的重复性工作,但所有关键设计决策与思考仍由自己完成。
几年前如果有人告诉我,AI 会成为我几乎每个设计项目里的一部分,我大概会笑出声…和很多设计师一样,我一直相信伟大的产品来自创造力、同理心与经验——而不是算法。

后来,我开始动手试了…
一开始,我只拿 AI 干点小活:改写 UX 文案、整理研究笔记、创意卡壳时头脑风暴一把…慢慢地,一些意料之外的事发生了…AI 让我变强,不是因为界面做得更好看,而是因为它帮我节省我最贵重的资源——时间。
如今,AI 几乎渗透进了我工作流的每个环节。它帮我总结研究、更快探索想法、沉淀设计系统、提速重复性任务…硬要估个数的话,我的工作流有近 60% 已经被它自动化了…
但关键在这儿…
它没替我做任何一个重要的设计决策。
每一个产品决策、每一次 UX 取舍、每一项业务考量、每一个无障碍判断、每一份设计理由——全都还是出自我手。
未来十年活得好的设计师,不会是回避 AI 或盲目依赖 AI 的那批人…而是清楚知道「什么该交给自动化、什么永远要留给人」的人。
这套工作流,就是我为这件事搭出来的…

大多数设计师,把 AI 用反了
每次看到设计社区聊 AI,我都会撞见两个极端…
一拨人干脆不用 AI,觉得它会毁掉创造力…
另一拨人把几乎一切都甩给 AI——生成完整界面、画用户流程、写 case study,连设计决策都让 AI 来解释…
两条路都走不通…
当 AI 成了你的设计师,你的作品就开始跟别人长得一样…版式似曾相识,UX 模式越来越可预测,你的作品集慢慢丢掉那个让它独一无二的东西:你的思考…
目标不该是让 AI 来设计你的产品…
目标应该是让 AI 干掉重复劳动,把时间腾出来解决真正有价值的问题…
这就是「把 AI 当捷径」和「把 AI 当杠杆」的区别…

我的AI辅助设计工作流程
下面是我现在整个设计流程里用 AI 的方式…

看出规律了吗?
AI 负责产出…
决策,还是我来…
真正的价值,就藏在这里…
AI 取代不了的那 40%
我工作流里剩下的 40%,是设计不再等于「在屏幕上对像素」的那部分…
战略思考
打开 Figma 之前,我会先问几个 AI 自己答不了的问题…
我们在解决什么业务问题?
这个功能真的该做吗?
把这个功能砍掉,会发生什么?
我们在解决什么业务问题?
这个功能真的该做吗?
把这个功能砍掉,会发生什么?
AI 能给你一堆可能性,但它选不了正确的方向…
用户同理心
人工智能可以总结访谈内容。
但它没法坐在一位沮丧的客户对面,听懂对方声音里那一点犹豫…
真正的同理心,来自观察行为、追问细节、吃透上下文——而不是只处理转录稿…

产品思维
每一个设计决策,都牵动着工程投入、业务目标、客户满意度和未来的可扩展性…
能不能把这笔账算平,正是设计师和「画屏的」的分水岭…
AI 能列选项…
它无法承担责任

设计判断
有时候,两个界面都同样好用…
但其中一个,就是感觉更对…
那种感觉,来自多年的模式识别、视觉层级、一致性,还有实打实的经验…
设计品味不是「生成」出来的…
它是「养」出来的…
沟通
设计的一半,是说服人。
解释一个功能为什么存在。
展示研究。
帮利益相关者看懂取舍。
拉齐共识。
AI 能起草一份演示稿。
但它没法在会议室里赢得信任。
设计的一半,是说服人。
解释一个功能为什么存在。
展示研究。
帮利益相关者看懂取舍。
拉齐共识。
AI 能起草一份演示稿。
但它没法在会议室里赢得信任。
我最喜欢的AI工具(以及我使用它们的原因)
我不信有什么「最好」的 AI 工具。我选择工具是根据我要解决的问题来决定的。
ChatGPT 帮我头脑风暴、整理研究、打磨 UX 文案,顺便挑战我的假设…
Claude 在处理长文档、用户研究和结构化推理上很能打…
Perplexity 让我探索竞品、行业趋势和产品研究时更高效…
Galileo AI 适合快速把界面概念可视化——不是当最终稿,而是当开聊的引子…
Figma AI 和插件则帮我减掉重复劳动:生成占位内容、重命名图层、加速文档沉淀…
工具一直在不断变化。
心态并非如此。
我从不破的三条铁律
1. AI 从不定义问题
如果我让 AI 去解一道错题,它会自信满满地给出错误答案…
产出好不好,取决于 prompt 之前那轮思考够不够…
不管是 UX 文案、研究摘要还是线框图,我都把 AI 的第一版回应当起点——而不是终点…
迭代,从来都是流程的一部分…
如果我在解释某个设计方向时绕不开 AI,那说明我大概还没真正想透…
这就是我回去再想深一点的信号…
这种工作流程为何能提升我的价值
AI 出现之前,我把大把时间耗在没什么战略价值的活儿上…
排版文档
清理研究笔记
写重复性文档
生成占位内容。
排版文档
清理研究笔记
写重复性文档
生成占位内容。
这些事依然重要,只是不再需要我投入全部精力了。
现在,我把更多时间花在理解用户、跟产品团队协作、验证想法、优化新手引导体验,以及盯着更大的图景上…
AI 没有替换我的角色,而是将我的角色转移到了能够产生最大影响的工作上。
设计的未来属于思考者
有个说法越来越流行:AI 迟早会取代 UI/UX 设计师…
我不这么看…
AI 正在改变企业对设计师的期待。
把界面画好看,正在变得越来越不值钱。
AI 正在改变企业对设计师的期待。
把界面画好看,正在变得越来越不值钱。
理解用户、解决业务问题、拍板时有底气、把想法讲清楚——这些反而越来越金贵。
未来不会奖励那些只是玩得转最新工具的设计师。
它奖励的,是把技术和判断力焊在一起的设计师。
未来不会奖励那些只是玩得转最新工具的设计师。
它奖励的,是把技术和判断力焊在一起的设计师。
因为,就算 AI 能生成无限多的方案,总得有个人来拍板:哪个值得做出来…
而这,依然是我们的活…
我的观点
如今,我几乎每个项目都有 AI 参与…它每周帮我省下好几个小时,还清掉了那些曾经拖后腿的重复劳动…
但到了定义问题、理解用户、做产品决策、创造有意义体验这些环节——100% 的思考,依然是我的…
这就是我愿意持续投入的工作流——不是因为它让我更快,而是因为它让我更值钱…
在一个 AI 几乎什么都能生成的世界里,能脱颖而出的设计师,不是 prompt 写得最溜的那批…
而有判断力的那批。
雁评
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